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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
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產(chǎn)品簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
定位為企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心,依托先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型、規(guī)范的批量數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、高效的供數(shù)建設(shè),支持基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搭建,支持各種分析型應(yīng)用的開(kāi)發(fā),為業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。
產(chǎn)品特性
高性能化
高性能化
數(shù)據(jù)采集過(guò)程中盡可能增量地處理數(shù)據(jù),同時(shí)采用非全字段的拉鏈算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,數(shù)據(jù)模型則采用偏寬表弱范式形式進(jìn)行設(shè)計(jì),兼顧性能和使用效率,部分?jǐn)?shù)據(jù)采用偏源建模,以此最大限度降低數(shù)據(jù)處理之間依賴關(guān)系,保證數(shù)據(jù)后臺(tái)存儲(chǔ)計(jì)算性能的最優(yōu)化
模型成熟化
模型成熟化
擁有成熟的數(shù)據(jù)模型,在遵循金融行業(yè)FS-LDM模型基礎(chǔ)上,將業(yè)務(wù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù),按照自有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)集市模型,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后層次分明地存儲(chǔ)到各個(gè)數(shù)據(jù)層中,能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)后臺(tái)的價(jià)值,使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理和運(yùn)用規(guī)范有序
產(chǎn)品模塊化
產(chǎn)品模塊化
擁有模塊化配套工具,可滿足不同企業(yè)定制化的數(shù)據(jù)后臺(tái)產(chǎn)品需求;同時(shí)擁有多種數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,可滿足用戶基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用擴(kuò)展的多樣化需求
ETL開(kāi)發(fā)自動(dòng)化
ETL開(kāi)發(fā)自動(dòng)化
基于自研SunJCM調(diào)度平臺(tái),采用Python編程語(yǔ)言,對(duì)ETL及數(shù)據(jù)加工處理過(guò)程調(diào)度作業(yè),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的自動(dòng)化開(kāi)發(fā),保證調(diào)度作業(yè)的準(zhǔn)確性,降低人工介入操作引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化
數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化
具有標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范化的數(shù)據(jù)模型及高質(zhì)量數(shù)據(jù),可為其他下游應(yīng)用系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)及服務(wù)支撐,可高效支持下游應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)及擴(kuò)展
應(yīng)用場(chǎng)景
銀行 基于銀行內(nèi)、外部數(shù)據(jù),搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),支持需求驅(qū)動(dòng)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)
證券 基于證券公司內(nèi)外部數(shù)據(jù),搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
財(cái)務(wù)公司 基于財(cái)務(wù)公司數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)適用財(cái)務(wù)公司的數(shù)據(jù)模型,搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
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